AI产品方法论之“由用户来完成AI产品设计的最后一公里”

编辑导语：随着科技的不断进步，AI技术也在不断地发展中，当然AI产品设计也面临着很大的挑战，很多AI产品陷入瓶颈，本篇文章作者针对这一问题提出了一些解决方法和思路，一起来学习一下。

AI产品落地，非常有意思，也非常有难度。

究其原因，除了AI技术、产品、行业、人才、用户等各方面都还没成熟。

还有一个很重要的问题，就是我们还没有将互联网时代的产品方法论升级成为“AI产品方法论”。

很多AI产品会陷入一个瓶颈：不论怎么设计/迭代，都不能让足够多的用户真正满意。

如果过于细分目标人群，感觉整体市场空间不够大。

如果想做到“千人千面”，短期内又看不到技术和产品层面的可行性。

如何解决这个问题呢？不能仅靠AI技术来fix，需要首先有些不一样的AI产品认知。

我个人观点是：AI产品设计=AI+人工+用户

人工

加20分

用户

“个性化”的设置过程（主动+被动）

5～10分

对于第2点，虽然业内说“有多少人工，就有多少智能”是一句戏谑的话，但我把它update成一句能指导实际工作落地的rule——对于某个具体的AI产品feature，可能需要有30%+的人工，才有足够让用户满意的产品价值和门槛积累。

比如公开文章曾报道，某智能音箱的“中英文混合TTS”功能。

为了让朗读效果自然，比如AI语音朗读“XXX中文歌星的XXX英文歌曲”，专门花了1个月时间，找了2个音色效果极为近似的真人，一个能说中文，一个能说英文。

然后请他们来录制音频，最终花了几个月时间才让这个小小的feature完成。

但到这个时候，其他厂家的效果就完全跟不上它了。

即，如果不想做脏活累活就获得竞争优势，很可能是不现实的（方法可以取巧，但心态不能求安逸）。

第2点，之前谈过很多，今天重点聊聊第3点，我将其描述为：由用户来完成AI产品设计的最后一公里。

一、释义

用户拿到产品后，还需要完成“个性化”的设置过程（主动+被动）。

什么意思？假设我们未来购买了一个超级AI个人助理，总不能把我（主人）的名字、性别等基本信息弄错吧？

所以类似电影《her》的男主角那样，用户拿到AI系统后，需要有个初始化过程：

用下面这个“类比”模型来理解，可能会很不一样——买宠物。

1）当我们买宠物的时候，首先会在大脑里有大致的需求认知和偏好。

自然的选择一个大的品类，比如狗、猫等（这背后，人本身，以及自然界，整体可以看作一个大的AI）。

2）进一步的，我们需要选择“子品类”（边牧？柯基？拉布拉多？），需要选择“具体个体”。

这时，多数人需要有一个“更懂”的朋友或店员来帮助参谋、挑选。但是，我们的产品体验过程，其实并没有结束。

3）当把宠物带回家后，我们会给ta起个名字，并通过多次交互，让宠物逐步认识家中的各位成员——这些，都和AI的初始化是极为类似的。

后续，还会逐渐教会它去熟悉家中环境，知道哪里能去，哪里不能去等。

基于这个例子，大家可能更容易理解“由用户来完成AI产品设计的最后一公里”的抽象描述：在使用产品过程中，由用户来定义最终的使用场景、逐渐将产品中的一些不明确/清晰的feature/数据给明确掉，并逐渐调整自己的预期。

也就是说，如果能够把握好这个大方向，在产品体验层面，是能够规避很多现在AI技术局限性的。

但是，这个时候，具体如何设计每个产品体验细节，以及如何引导用户交互，就显得非常非常重要了——这个意义上来说，这些才是关键（虽然看起来不起眼，会被很多人忽视）。

这个思路，是否有类似的实际案例呢？有的。

二、4个To C方向的案例

1. 案例一，智能玩具“furby（菲比精灵）”

这款玩具，是我体验过的最好玩的AI玩具之一了（可参考《菲比精灵furby3.0最新版》）。

除了常规核心功能，它还具备初级的“性格养成”体验——用户和furby互动时的行为，会影响它的性格模式。

比如，对它非常有礼貌，它会更多的出现“快乐的咕咕叫”、或是“显示出快乐的眼睛”等现象。

但如果是粗鲁地对待菲比，它也会变得更多的使用粗鲁的反应。

2. 案例二，AI穿衣搭配助手“Stitch Fix”

其产品体验流程是：

3. 案例三：喜剧演员运用“AI创意生成器”

在文章《李诞又双叒要“失业”？下一个“脱口秀大王”可能会是AI | 甲子光年》中提到：

让AI来辅助人类喜剧演员的演出”。

4. 案例四：借力AI，用户创作“自己写的”歌

在小冰岛app里，基于AI生成的歌曲，用户修改歌词，然后再由AI自动TTS唱出来。

让我惊到的点在于，我突然意识到，当我（用户）在尝试自己写歌词时，必须得自己营造（酝酿/创造）出一个氛围——一个自己的故事、心情和想表达的东西。

在之前的互联网产品里，我从来没有过这样的体验！

之前我们写文章或拍视频，往往是自己先已经构思好了一个内容或想表达的主题。

然后用工具去实现，但是，在小冰岛的这个体验细节里，用户很可能被激发出他自己之前并未设想好的想法或情感。

未来，元宇宙就是让人类发挥创意的地方。

如何发挥呢？在这个例子里，非常典型：

以上都是To C方向的案例，To B的，有吗？

三、1个To B方向的案例

在文章《RPA爆火这两年：AI乎？非AI乎？| 甲子光年》中提到某电网公司已经构建了自己的RPA流程设计师团队。

他们每个季度给来也科技发订单，获取来也RPA软件的license，而后自行基于内部场景挖掘流程，根据实际情况调整、实施、扩容。

来也科技联席CEO兼总裁李玮：“RPA真正的魅力就是一定要让客户内部学会使用产品，而不是原厂持续交付”。

四、相关的3个伦理或AI认知问题

如果这种“AI辅助+人工抉择”被从业者和用户广泛认知并接受，那么以下几个问题，至少都会部分的被fix。

1. 权责利划分

AI负责提出1个或多个建议（备选项），用户自己做抉择（是否采用、采用那个）。

那么，很清晰的，最终这个成果，所有权归用户（因为是用户赋予了其实际意义，否则会被丢弃掉）。

相应的利益和责任，也都由用户自己承担。

2. AI是否需要完全实现感性能力/价值观体系

部分需要，但并非100%需要（也实现不了）。

因为每个人的感性/情感/价值观是不同的，最终适合某个用户（或他所需要）的东西，是不一样、甚至不可控的。

即然如此，就让用户自己抉择好了。

3. AI必须实现“可解释性”

部分需要，但并非100%需要（也实现不了）。

类比来说，我们对“大脑的可解释性”了解还远远不够，也没有不让用大脑吧？

我们听从某位领导的意见时，也不可能强制要求ta给出完备的“可解释性”说明（或必须让每个人都理解）吧？

我们自己做很多事、说很多话，很多时候都做不到较高水准的“可解释性”吧？

即然我们对人类自己和很多自然现象的可解释性都没有苛责，为什么一定要强求AI必须完全可解释呢？

一部分原因在于，有些人希望规避自己的责任（一旦AI带来生命财产损失，谁来负责？公司？政府？）。

另一部分原因在于，人类还没有适应AI这个与自己共生的新物种（或者说“新生活方式”）。

一旦经过较长时间的磨合，人性本身必然会慢慢接受的（达到心理、生理、物理的平衡），就类似现在西方国家可能已经部分接受了新冠病毒。

五、最后的话

“由用户来完成AI产品设计的最后一公里”，会让AI产品体验更加落地且有效。

你还留意到哪些类似的案例吗？欢迎到评论区交流分享。

注：本文2019年8月14日首发于“AI产品经理大本营”。

#专栏作家#

hanniman，人人都是产品经理专栏作家，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，前腾讯产品经理，9年AI背景，12年互联网经验；关注人机交互（特别是语音交互）在手机、机器人、智能汽车、智能家居、AR/VR等前沿场景的可行性和产品体验；擅长对创业团队管理、个人成长提出实战型的建议方案；知乎/简书/微博帐号，均为hanniman。

本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，不得转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。