「专访」安永：以RPA为转型利刃，助推财务数字化蝶变（下）

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作者 | 董兴荣李秦
三、RPA推进企业创新发展，实现数字化愿景
（一）RPA市场蓄势待发，人机协同成大势所趋
RPA的发展不仅能带来人效的提升、成本的降低，更有望在企业核心业务层面实现流程自动化，从而加速推进企业创新发展，突破生产力瓶颈。从技术角度看，RPA的未来发展趋势有以下四方面。
一是功能升级。RPA产品会朝着更智能化、多样化的方向发展，除了具备数据搬运的能力外，也会逐渐拓展到图像、文字、声音的识别等其他领域。
二是系统集成。RPA将会和主流的产品及系统做集成，比如SAP、Oracle等。虽然在任何平台和系统中，RPA都有数据搬运的能力和方法，但如果RPA平台与市面上使用非常广泛的系统进一步连接，可以大大提升系统的效率和稳定性，方便用户使用。
三是能力拓展。比如RPA和数据挖掘相辅相成，企业可以利用数据挖掘发现更多RPA的使用场景。
四是改善用户体验。未来RPA的技术门槛会降低，低代码的发展使得“人手一台机器人”将成为大势所趋，人们可以利用机器人小助手完成日常工作，比如邮件的定时发送、文件的自动提醒、数据收集等。此外，通过与NLP、AI相结合，机器人可以通过人类的日常习惯与沟通方式，提供更有价值和参考性的智能化建议，提升日常工作效率。
随着机器人不断应用到财务管理的各个领域，财务组织和治理结构将发生改变，包括建立整合人力和虚拟资源的生态系统，形成“人工＋机器”的新工作方式。例如，作为人类，我们的大脑是通过对双手的利用而不断进化和发展的，而数字员工通过对算法的升级而不断进化。如何让数字员工在学习企业价值观以及行业特性的过程中更具“人性”，也是管理层在组建“人机协同”组织过程中必须考虑的问题。
对此，欧阳伟基表示，“构建人机协同共生的智能财务管理模式和财务组织可以从两点入手。一是合理安排。企业各个不同部门需要平衡人和机器的工作安排，划分明确职责，确定工作流程中哪些操作可以交给机器人去自动化处理，哪些还是需要人来管理，以及考虑是否愿意交给机器人去做决定和判断。二是提升能力。对于财务组织来说，需要建立卓越中心对管理进行细化，提升财务人员理解和使用机器人以及与机器协同的能力、技术、知识。”
（二）基于数字DNA成熟度模型，提供有效完善评估
企业在开启数字化之旅之前，需要对数字化现状进行评估，使其对数字化起点有明晰的认识，在这一过程中需要了解整个企业的数字化要素，并评估所有要素的总和。只有了解数字化现状，才能做出数字化计划的相关决策，使企业有效识别优先级别，制定企业未来的数字化愿景。对此，安永提出了数字DNA成熟度模型（图2），来为企业提供完善且有效的评估。

图2 数字DNA成熟度模型
安永将数字化定义为通过利用整个企业的数据和技术实现对业务模式、产品、服务或体验的持续更新，而数字化成熟度评估模型的作用就在于可以加速识别企业各职能的数字化情况。
因此，基于企业的数字化愿景和战略，数字化成熟度评估从现有的数字化平台、数字化生态和数字化应用能力开始，了解企业的数字化创新性、持续发展性和数字化规划。财务职能的数字化评估需要在企业具备数字化能力和数字化组织的基础上，重点关注端到端流程的自动化能力、在流程中的风控点是否已完备、是否能有效协同其他部门推动企业的生产经营活动并控制风险、是否能从数据和业务中分析并识别业务重构的数字化机会。
数字化成熟度评估模型能使管理者更了解企业自身的数字化优势、劣势和差距，有效体现企业在财务等职能上的数字化能力，帮助企业调整业务战略和财务管理，规避数字化割裂的相关风险并抓住数字化投资机遇。
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