编辑导语：在如今的互联网环境下，早已过了粗放经营的阶段，需要精细化的运营和降本增效，我们提高核心竞争力，才能避免被波及。本文作者主要从售前、售后两大方面，总结了互联网商业产品分析框架，希望能给你带来帮助。

京东是一家企业，他不是慈善机构，没有一家企业会养一大帮闲人。这句话虽然很残酷，但是很真实。京东如今到了一个发展的瓶颈期，做人才优化有什么问题呢？这是东哥的另外一句令人深刻的话。

售前：主要是预测制定KPI，以及如何达成KPI，在达成KPI的过程中遇到了问题该怎么去分析售后：主要和效果相关，包括退款、NPS、评价、用户的使用效果，以及用户是否复购。补充内容：为了框架的完整性，有些产品会涉及到线下销售绩效的问题，但是，这部分确实涉及的很少，仅作补充。

曝光：曝光人数转化率1= 进入产品营销页的人数/曝光人数转化率2= 创建订单人数/进入产品营销页人数转化率3= 支付成功人数/创建订单人数

广告：增加产品的广告曝光，一般公司都有广告位，但是，这个广告位置具有排他性。也就是你使用，其他产品就使用不了，那么这个时候对于广告的效果就要求比较高，广告的展示群体要比较聚焦，需要分析用户画像，对于购买率高的用户进行曝光展示。场景化营销：场景化营销的特点是在用户做了一些行为之后，进行曝光展示，或是在某些特定的场景页面下进行曝光展示，比如常见的提醒用户开启消息通知，一般是用户进行了聊天之后，会进行提醒用户打开。还有电商里面用户搜索或是浏览一些商品，就进行弹出推送。用户触达：触达分为电话-短信-邮件-PUSH，其成本一次递减。PUSH一般推送量较大，用户可以不用很精准，但是需要注意推送的时间和频次，注意用户体验。

曝光到营销页的转化问题，这种情况下，就需要看看曝光的页面和文案是不是没有吸引到用户。营销页到创建订单的转化问题，那就是营销页的问题，考虑如何打造黄金落地，对于这部分可以进行一定的分析，然后进行AB测试。创建订单到支付成功转化问题，可以考虑价格和多种付费方式进行测试。

ARPU*用户量，这种是看单个UV的价值，主要是流量型产品。客单价*订单量，这是看单个客户的价值，主要是低频的产品。定价策略：当然我们也可以进行价格测试，经验来说，制造价格诱饵，能够比较有效提升客单价。

评价，引导用户进行评价，好的评价也能有效促进商品销售。NPS，是比较通用的指标，能比较有效的评价产品，并且有通用的参考值。使用效果，如果用户买了不使用或使用效果不好，那么产品肯定是有问题。最直接的评价就是复购，不好的话用户肯定不会复购的，但是，复购周期和频率取决于产品的特性，高频还是低频，刚需非刚需。